{"id":7510,"date":"2024-08-27T15:43:36","date_gmt":"2024-08-27T15:43:36","guid":{"rendered":"https:\/\/neuropediatoolkit.org\/?p=7510"},"modified":"2024-11-04T17:23:37","modified_gmt":"2024-11-04T17:23:37","slug":"evaluacion-global-del-neurodesarrollo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/neuropediatoolkit.org\/fr\/evaluacion-global-del-neurodesarrollo\/","title":{"rendered":"Les recommandations applicableses lors de l evaluation du le progrands."},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\">(short supercalculable neuropharmacologie) <\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Introduction.<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La neurologie p\u00e9diatrique est une discipline ancr\u00e9e dans la m\u00e9decine du d\u00e9veloppement. En tant que telle, l\u2019une de ses principales caract\u00e9ristiques diff\u00e9rentielles est que son sujet d\u2019\u00e9tude est en \u00e9volution, et toute variable qui souhaite \u00eatre \u00e9tudi\u00e9e est soumise \u00e0 cette circonstance. Le <strong>variables de<\/strong> <strong>contient<\/strong> peut \u00eatre \u00e9tudi\u00e9 math\u00e9matiquement \u00e0 travers les d\u00e9riv\u00e9es, une des branches de <a href=\"https:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/C%C3%A1lculo_infinitesimal\">infinit\u00e9s<\/a>, concept math\u00e9matique historiquement attribu\u00e9 \u00e0 Newton et Leibnitz. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il existe plusieurs variables d\u00e9veloppementales qui peuvent \u00eatre interpr\u00e9t\u00e9es comme des d\u00e9riv\u00e9es. Croissance somatique (poids, taille, p\u00e9rim\u00e8tre cr\u00e2nien), neurod\u00e9veloppement (comme mesure globale, mais aussi comme mesure de chacun de ses domaines, ou encore comme mesure de certains modules cognitifs), biomarqueurs d\u00e9veloppementaux obtenus par neuroimagerie (d\u00e9veloppement de l'\u00e9paisseur corticale, my\u00e9linisation, etc.).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Cependant, il est surprenant de constater \u00e0 quel point nous, neurologues p\u00e9diatriques, sommes peu familiers avec l'utilisation de d\u00e9riv\u00e9s du d\u00e9veloppement, tels que la vitesse de d\u00e9veloppement et l'acc\u00e9l\u00e9ration du d\u00e9veloppement, et \u00e0 quel point ces concepts sont peu diffus\u00e9s dans la litt\u00e9rature, m\u00eame si leur utilisation est r\u00e9pandue dans d'autres domaines de la p\u00e9diatrie, comme dans l'\u00e9valuation de la vitesse et de l'acc\u00e9l\u00e9ration de la croissance.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00c0 l\u2019\u00e8re de l\u2019information et du \u00ab big data \u00bb, l\u2019\u00e9valuation du neurod\u00e9veloppement continue d\u2019utiliser une m\u00e9thodologie clinique classique bas\u00e9e principalement sur l\u2019impression clinique subjective des professionnels obtenue lors de la consultation, m\u00eame lorsque l\u2019on dispose d\u2019outils de quantification qui permettraient d\u2019appliquer des outils math\u00e9matiques beaucoup plus puissants pour son \u00e9tude.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tous les outils ne nous fournissent pas les m\u00eames informations et il est important que nous choisissions ceux qui correspondent le mieux \u00e0 notre objectif. Nous n'avons pas l'intention de proc\u00e9der \u00e0 une revue des outils disponibles dans cet article, mais il est n\u00e9cessaire de souligner plusieurs r\u00e9flexions m\u00e9thodologiques lors de la s\u00e9lection de l'outil optimal \u00e0 utiliser.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dans la pr\u00e9sente revue th\u00e9orique, nous proposons une syst\u00e9matisation de la terminologie du d\u00e9veloppement applicable aux variables en changement, \u00e0 travers l'\u00e9tude de leurs bases math\u00e9matiques de base.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Le Comment comment mesir le.<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Les des de d\u00e9veloppement divisent le d\u00e9veloppement en. <strong>domaine<\/strong>qui\u00e9 pueden diferir de unas escalas de valoraci\u00f3n a otras por por lo lo recomendado realizar los <strong>Lesmesiciones courtes rap les m\u00eames out outils.<\/strong> Dans each shortcode with a possible.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le neurod\u00e9veloppment est un processus <strong>hierarchis\u00e9 et et d\u00e9-sincronis\u00e9s<\/strong>Mais \"<strong>stages de d\u00e9veloppement<\/strong>\", \u00e0 certains moments, les codes se produisent des acc\u00e9l\u00e9rations et des d\u00e9c\u00e9c\u00e9cc.\"\u00e9l\u00e9\u00e9s.\" <\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"850\" height=\"602\" src=\"https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-15.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-7673\" srcset=\"https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-15.png 850w, https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-15-300x212.png 300w, https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-15-768x544.png 768w, https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-15-18x12.png 18w\" sizes=\"(max-width: 850px) 100vw, 850px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"850\" height=\"602\" src=\"https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-16.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-7674\" srcset=\"https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-16.png 850w, https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-16-300x212.png 300w, https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-16-768x544.png 768w, https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-16-18x12.png 18w\" sizes=\"(max-width: 850px) 100vw, 850px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un autre ph\u00e9nom\u00e8ne dont il faut tenir compte est que la variance de chacun des jalons du d\u00e9veloppement est d'autant plus grande que l'enfant est \u00e2g\u00e9, comme on peut le constater (voir plus loin, le probl\u00e8me de l'h\u00e9t\u00e9rosc\u00e9dasticit\u00e9).<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"850\" height=\"602\" src=\"https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-17.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-7675\" srcset=\"https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-17.png 850w, https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-17-300x212.png 300w, https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-17-768x544.png 768w, https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-17-18x12.png 18w\" sizes=\"(max-width: 850px) 100vw, 850px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Les diff\u00e9rents domaincodes de d\u00e9veloppement sont<strong> d\u00e9pendance<\/strong>. Ainsi, le d\u00e9veloppement de la motricit\u00e9 globale pr\u00e9c\u00e8de chronologiquement le d\u00e9veloppement du langage, ainsi que le d\u00e9veloppement de la motricit\u00e9 fine et le d\u00e9veloppement personnel et social, \u00e9tant donn\u00e9 que le d\u00e9veloppement de certains domaines est un <strong>pr\u00e9requis<\/strong> pour le d\u00e9veloppement des autres, ou influence de mani\u00e8re significative leurs temps d\u2019apparition. <\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"745\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-18-745x1024.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-7676\" srcset=\"https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-18-745x1024.png 745w, https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-18-218x300.png 218w, https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-18-768x1055.png 768w, https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-18-9x12.png 9w, https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-18.png 904w\" sizes=\"(max-width: 745px) 100vw, 745px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Les outils de \u00e9valuation les d\u00e9veloppement shortcodes psicomicom tr <strong>\u00e9chantage depopulationcodes <\/strong>avec lequel nous allons comparer l'individu qui fait l'objet d'\u00e9tude. Cela signifie que nous utiliserons des outils de mesure pour comparer notre individu d'\u00e9tude avec les mesures obtenues dans ladite population \u00e0 chaque moment du d\u00e9veloppement, et pour cela nous utiliserons des scores standardis\u00e9s ou standardis\u00e9s. Il existe diff\u00e9rents types de scores standardis\u00e9s, qui peuvent \u00eatre transform\u00e9s entre eux si l'on conna\u00eet les <strong>m\u00e9dias et diverses<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Apr\u00e8s l application d'une \u00e9chelle de d\u00e9veloppement d\u00e9veloppement,habituuellement on obtient une classification du. d\u00e9veloppement en termes de <strong>\u00e2ge de d\u00e9veloppement \u00e9quivalent<\/strong>. Connaissant l'\u00e2ge chronologique du sujet \u00e9valu\u00e9, on peut principalement effectuer 2 calculs : la diff\u00e9rence d'\u00e2ges de d\u00e9veloppement ou <strong>date chronologique<\/strong> (l ( la edad cronol\u00f3gica menos la edad de desarrollo <strong>quotient de d\u00e9veloppement<\/strong> (r\u00e9sultant de la division de l'\u00e2ge chronologique par l'\u00e2ge de d\u00e9veloppement, multipli\u00e9 par cent). Nous pourrons ainsi identifier un d\u00e9veloppement neurologique atypique en fonction du degr\u00e9 d'\u00e9cart observ\u00e9 par rapport \u00e0 leur propre \u00e2ge chronologique (<strong>appariement intra-individuel<\/strong>).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Certaines \u00e9chelles de d\u00e9veloppement (Battelle, Bayley III) permettent \u00e9galement de calculer la position statistique des r\u00e9sultats de notre sujet par rapport \u00e0 un \u00e9chantillon de population saine pr\u00e9alablement \u00e9valu\u00e9 avec le m\u00eame outil, \u00e0 travers un score standardis\u00e9, qu'il soit composite (moyenne 100 et SD 15), un score z (moyenne 0 et SD 1) ou d'un autre type. Gr\u00e2ce \u00e0 une d\u00e9finition statistique de la normalit\u00e9, nous pourrons identifier les individus pr\u00e9sentant un d\u00e9veloppement neurologique atypique de mani\u00e8re beaucoup plus pr\u00e9cise et ad\u00e9quate qu'avec les m\u00e9thodes pr\u00e9c\u00e9dentes (<strong>matching<\/strong>).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Comme le montre le graphique suivant, nous pouvons utiliser ces donn\u00e9es statistiques pour calculer la position relative (z-score) de l'individu \u00e9tudi\u00e9 \u00e0 chaque moment de son d\u00e9veloppement.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"position: relative; width: 100%; height: 0; padding-bottom: 56.25%;\">\n    <iframe \n        src=\"hhttps:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/dynamic_development_chart_three_profiles.html\"\n        style=\"position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; min-height: 500px; border: none;\"\n        scrolling=\"no\"\n        allowfullscreen=\"true\">\n    <\/iframe>\n<\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Bases math\u00e9matiques. Rapidit\u00e9 et acc\u00e9l\u00e9ration du d\u00e9veloppement.<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La d\u00e9riv\u00e9e d'une fonction est le taux de variation instantan\u00e9 avec lequel la valeur de ladite fonction math\u00e9matique varie, \u00e0 mesure que la valeur de sa variable ind\u00e9pendante change. Il est appliqu\u00e9 dans tous les cas o\u00f9 il est n\u00e9cessaire de mesurer la rapidit\u00e9 avec laquelle se produit un changement de grandeur ou de situation.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il existe des d\u00e9riv\u00e9es d'ordre 0, qui constituent la variable \u00e9tudi\u00e9e, des d\u00e9riv\u00e9es d'ordre 1, que l'on appelle vitesse, des d\u00e9riv\u00e9es d'ordre 2, que l'on appelle acc\u00e9l\u00e9ration, et m\u00eame des d\u00e9riv\u00e9es d'ordre 3, que l'on appelle secousse ou suracc\u00e9l\u00e9ration.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Si nous supposons que le d\u00e9veloppement normal peut \u00eatre repr\u00e9sent\u00e9 comme une fonction lin\u00e9aire, alors nous pourrions accepter que f(x)=ax+b, o\u00f9 b correspond au point de d\u00e9part et a correspond \u00e0 la pente ou \u00e0 la vitesse de d\u00e9veloppement. Cependant, \u00e9tant donn\u00e9 que nous d\u00e9finissons habituellement le d\u00e9veloppement neurologique atypique comme un \u00e9cart par rapport \u00e0 la normalit\u00e9, nous devrons n\u00e9cessairement le repr\u00e9senter avec un graphique autre qu'une fonction lin\u00e9aire, et \u00e0 un moment donn\u00e9, il y aura une acc\u00e9l\u00e9ration ou un ralentissement du d\u00e9veloppement (ou en d'autres termes, un changement dans la vitesse de d\u00e9veloppement, qui est la pente de la ligne qui repr\u00e9sente le d\u00e9veloppement neurologique normal).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dans ce cas, la d\u00e9riv\u00e9e d'ordre 0 correspondrait \u00e0 la repr\u00e9sentation d'un point isol\u00e9, la d\u00e9riv\u00e9e d'ordre 1 correspondrait \u00e0 la pente de la droite et la d\u00e9riv\u00e9e d'ordre 2 correspondrait \u00e0 une courbe de cet instant.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"569\" src=\"https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/trayectoria_desarrollo-1024x569.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-7667\" style=\"width:624px;height:auto\" srcset=\"https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/trayectoria_desarrollo-1024x569.jpg 1024w, https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/trayectoria_desarrollo-300x167.jpg 300w, https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/trayectoria_desarrollo-768x427.jpg 768w, https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/trayectoria_desarrollo-1536x854.jpg 1536w, https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/trayectoria_desarrollo-2048x1138.jpg 2048w, https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/trayectoria_desarrollo-18x10.jpg 18w, https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/trayectoria_desarrollo-1568x872.jpg 1568w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"512\" src=\"https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-13-1024x512.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-7671\" srcset=\"https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-13-1024x512.png 1024w, https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-13-300x150.png 300w, https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-13-768x384.png 768w, https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-13-1536x768.png 1536w, https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-13-2048x1024.png 2048w, https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-13-18x9.png 18w, https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-13-1568x784.png 1568w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"512\" src=\"https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-10-1024x512.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-7668\" srcset=\"https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-10-1024x512.png 1024w, https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-10-300x150.png 300w, https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-10-768x384.png 768w, https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-10-1536x768.png 1536w, https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-10-2048x1024.png 2048w, https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-10-18x9.png 18w, https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-10-1568x784.png 1568w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Les trajectoires du d\u00e9veloppement neurologique et pourquoi une mesure isol\u00e9e fournit tr\u00e8s peu d\u2019informations.<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Une seule mesure du d\u00e9veloppement neurologique, m\u00eame si elle peut nous fournir des informations pr\u00e9cieuses pour une utilisation imm\u00e9diate, sert \u00e9galement de t\u00eate de pont pour une analyse \u00e0 plus grande valeur pronostique, gr\u00e2ce \u00e0 la r\u00e9alisation de<strong> mesERGMENTES<\/strong>. Une fois que nous avons plusieurs mesures au fil du temps, nous pouvons tracer un <strong>ructeuror del del desarrollo codes<\/strong>. A travers les trajectoires de d\u00e9veloppement, nous pouvons d\u00e9finir plusieurs ph\u00e9nom\u00e8nes identifiables gr\u00e2ce \u00e0 l'utilisation de d\u00e9riv\u00e9s de d\u00e9veloppement.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Pour d\u00e9finir une trajectoire, il faut tout d\u2019abord identifier le point de d\u00e9part, \u00e0 travers une premi\u00e8re quantification du d\u00e9veloppement. On peut trouver 3 situations :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Normal Normal.<\/li>\n\n\n\n<li>Dent retard\u00e9<\/li>\n\n\n\n<li>Ad\u00e9galit\u00e9 des<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Avec une deuxi\u00e8me mesure, on peut \u00e9tablir la vitesse de d\u00e9veloppement qui, comme nous l'avons d\u00e9j\u00e0 mentionn\u00e9 pr\u00e9c\u00e9demment, correspond \u00e0 la pente de la ligne qui repr\u00e9sente ladite trajectoire de d\u00e9veloppement.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Cependant, il faudra au moins une 3\u00e8me mesure dans le temps pour pouvoir d\u00e9terminer s'il y a une acc\u00e9l\u00e9ration positive ou n\u00e9gative de la trajectoire de d\u00e9veloppement, et l'acquisition de n mesures successives augmentera la fiabilit\u00e9 de l'approche math\u00e9matique.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dans l'article de \u2014 et al., ils nous fournissent plusieurs exemples d'utilisation d'outils informatiques pour l'analyse des trajectoires de d\u00e9veloppement individuelles de diverses mati\u00e8res.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Red\u00e9finition des term concepts classiquesiques de retard de d\u00e9veloppement.<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Malheureusement, la terminologie classique que nous utilisons pour d\u00e9signer les variations neurod\u00e9veloppementales n\u2019est pas suffisamment pr\u00e9cise pour transmettre toutes ces informations.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">RetardO DU DEVELOPSEMENT<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le concept de retard de d\u00e9veloppement est d\u00e9fini comme un retard chronologique dans l'apparition d'\u00e9tapes de d\u00e9veloppement mesurables par des tests de d\u00e9veloppement. Cependant, cette d\u00e9finition est vague et ne permet pas de conceptualiser \u00e0 quel type de trajectoire on fait r\u00e9f\u00e9rence, ni quel en est le point de d\u00e9part.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Plusieurs hypoth\u00e8ses pourraient surgir, toutes incluses dans la notion de retard de d\u00e9veloppement, selon la vitesse de d\u00e9veloppement que l\u2019on observe :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li> Trajectoire parall\u00e8le \u00e0 la normalit\u00e9. Il pr\u00e9sente la m\u00eame vitesse de d\u00e9veloppement que le d\u00e9veloppement neurologique typique, mais appara\u00eet avec un d\u00e9calage temporel toujours le m\u00eame.<\/li>\n\n\n\n<li>Trajectoire non parall\u00e8le \u00e0 la normalit\u00e9. La vitesse de d\u00e9veloppement est diff\u00e9rente de celle du d\u00e9veloppement neurologique typique.\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Retard de d\u00e9veloppement plus lentue de croissance<\/li>\n\n\n\n<li>Ph\u00e9nom\u00e8ne de port\u00e9e ou de \u00ab rattrapage \u00bb. En cas de trajectoire non parall\u00e8le et de d\u00e9veloppement \u00e0 une vitesse sup\u00e9rieure \u00e0 la normale, le moment o\u00f9 le d\u00e9veloppement neurologique du sujet croise le d\u00e9veloppement neurologique typique est appel\u00e9 rattrapage.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<div style=\"position: relative; width: 100%; height: 0; padding-bottom: 56.25%;\">\n    <iframe \n        src=\"https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/dynamic_graph_all_start_at_zero.html\"\n        style=\"position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; min-height: 500px; border: none;\"\n        scrolling=\"no\"\n        allowfullscreen=\"true\">\n    <\/iframe>\n<\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Fonction etmodification.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nous comprenons la stagnation comme une situation dans laquelle il y a une absence de d\u00e9veloppement, il n'y a pas d'acquisition d'apprentissages et le passage du temps n'entra\u00eene aucun changement dans le d\u00e9veloppement de l'enfant. Si l\u2019on repr\u00e9sente cette situation sur un graphique d\u2019\u00e9volution, cela correspondrait \u00e0 une droite de pente \u00e9gale \u00e0 0, et donc sans vitesse d\u2019\u00e9volution.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Ph\u00e9nom\u00e8ne de r\u00e9gression.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nous<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Vo delay definition criteria for the terms of de retention aretractiontras de de deamiento short summary.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table has-small-font-size\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td>D\u00e9parture<\/td><td>Vitesse<\/td><td>Acc de<\/td><td>D\u00e9velopLOPPE DE CODES<\/td><td>HER\u00c9SES<\/td><\/tr><tr><td>Normal<\/td><td>Normal<\/td><td>Non<\/td><td>Normal<\/td><td>Bien<\/td><\/tr><tr><td>Report delay<\/td><td>Normal<\/td><td>Non<\/td><td>Retardement du d\u00e9veloppement de la'axe parallele \u00e0 la normalit\u00e9<\/td><td>Bien<\/td><\/tr><tr><td>Report delay<\/td><td>Grand short la norm<\/td><td>Non<\/td><td>D\u00c9 retardement<\/td><td>Bien<\/td><\/tr><tr><td>Normale ou rereculats<\/td><td>M\u00e9nors \u00e0 la norm<\/td><td>Non<\/td><td>D\u00e9laiage progressiveement<\/td><td>Mau<\/td><\/tr><tr><td>Normal<\/td><td>Normal<\/td><td>D\u00e9claration<\/td><td>Arr\u00eatage d\u00e9veloppement<\/td><td>Mau<\/td><\/tr><tr><td>Report delay<\/td><td>Normal<\/td><td>Acc\u00e9l\u00e9ration<\/td><td>D\u00c9 retardement<\/td><td>Bien<\/td><\/tr><tr><td><br><\/td><td>D\u00e9claration de vgr\u00e9<\/td><td><br><\/td><td>F\u00e9galit\u00e9s etchangements<\/td><td>M long mala<\/td><\/tr><tr><td><br><\/td><td><br><\/td><td>In'inversionissement des<\/td><td>F'analyse et statistiques<\/td><td>Malsain<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Ph\u00e9nom\u00e8ne d'acc\u00e9l\u00e9ration et de d\u00e9c\u00e9l\u00e9ration.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La quantification du d\u00e9veloppement permet de d\u00e9tecter la pr\u00e9sence d'acc\u00e9l\u00e9rations et de d\u00e9c\u00e9l\u00e9rations du d\u00e9veloppement.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Acc\u00e9l\u00e9ration : Comme dans le cas du d\u00e9marrage d\u2019une intervention de stimulation th\u00e9rapeutique. La d\u00e9tection de ce changement a une valeur pronostique, et la meilleure fa\u00e7on de d\u00e9terminer son existence est de proc\u00e9der \u00e0 une quantification syst\u00e9matique et r\u00e9p\u00e9titive. Si nous disposons de ces quantifications, nous pouvons le calculer et le repr\u00e9senter dans un graphique dans lequel le temps est repr\u00e9sent\u00e9 sur l\u2019axe des x et l\u2019acc\u00e9l\u00e9ration du d\u00e9veloppement sur l\u2019axe des y, rendant les points de changement beaucoup plus perceptibles.<\/li>\n\n\n\n<li>D\u00e9c\u00e9l\u00e9ration : En revanche, l'apparition d'un ralentissement du d\u00e9veloppement est un signe pr\u00e9coce, qui pr\u00e9c\u00e8de l'apparition d'une stagnation et d'une r\u00e9gression, donc si nous disposons de mesures r\u00e9p\u00e9t\u00e9es dans le temps et que nous pouvons le calculer, nous pouvons les d\u00e9tecter pr\u00e9cocement.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Le probl\u00e8me du quotient de d\u00e9veloppement.<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le quotient d\u00e9veloppemental (\u00e2ge d\u00e9veloppemental\/\u00e2ge chronologique x100) est un outil pr\u00e9cieux pour interpr\u00e9ter les r\u00e9sultats d\u2019une quantification d\u00e9veloppementale. Il nous permet de classer facilement si un retard de d\u00e9veloppement est l\u00e9ger, mod\u00e9r\u00e9 ou s\u00e9v\u00e8re, et nous permet de comparer les mesures successives pour comprendre quelle est la trajectoire de d\u00e9veloppement.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Cependant, compte tenu de sa nature math\u00e9matique (il s\u2019agit d\u2019un rapport ou d\u2019une proportion), un quotient de d\u00e9veloppement constant dans des mesures r\u00e9p\u00e9t\u00e9es n\u2019\u00e9quivaut pas \u00e0 une trajectoire de d\u00e9veloppement parall\u00e8le \u00e0 la normalit\u00e9, et cela peut nous induire en erreur. Pour le comprendre, regardons la repr\u00e9sentation graphique suivante d'une trajectoire de d\u00e9veloppement dans laquelle un quotient de d\u00e9veloppement de 70 est pr\u00e9sent\u00e9 en 4 mesures successives, compar\u00e9e \u00e0 une trajectoire de d\u00e9veloppement dans laquelle il existe un d\u00e9calage constant de 6 mois :<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"614\" src=\"https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/patrones_desarrollo-1024x614.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-7699\" srcset=\"https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/patrones_desarrollo-1024x614.png 1024w, https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/patrones_desarrollo-300x180.png 300w, https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/patrones_desarrollo-768x461.png 768w, https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/patrones_desarrollo-1536x922.png 1536w, https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/patrones_desarrollo-18x12.png 18w, https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/patrones_desarrollo-1568x941.png 1568w, https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/patrones_desarrollo.png 2000w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La trajectoire \"retard de d\u00e9veloppement 1\" repr\u00e9sente un retard constant de 6 mois par rapport \u00e0 la normalit\u00e9. La trajectoire \"retard de d\u00e9veloppement 2\" repr\u00e9sente un quotient de d\u00e9veloppement constant de 70. Comme nous pouvons le constater, un quotient de d\u00e9veloppement constant repr\u00e9sente en fait une trajectoire de d\u00e9veloppement avec un retard de d\u00e9veloppement et une vitesse de d\u00e9veloppement inf\u00e9rieure \u00e0 la normale.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Le probl\u00e8me de l'h\u00e9t\u00e9rosc\u00e9dasticit\u00e9.<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">On pourrait donc penser que la solution pour \u00e9viter les biais d'interpr\u00e9tation g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l'utilisation du quotient de d\u00e9veloppement est d'utiliser des scores standardis\u00e9s, qui permettent d'avoir une id\u00e9e ad\u00e9quate de la trajectoire de d\u00e9veloppement en comparant le sujet \u00e9tudi\u00e9 avec un \u00e9chantillon de population de r\u00e9f\u00e9rence normale. Cependant, pour interpr\u00e9ter correctement les r\u00e9sultats d\u2019un score standardis\u00e9, nous devons conna\u00eetre ad\u00e9quatement la r\u00e9partition de la population de r\u00e9f\u00e9rence, et en particulier comment se comporte l\u2019\u00e9cart type au sein de la cohorte d\u2019\u00e2ge. Il existe deux possibilit\u00e9s \u00e0 cet \u00e9gard\u00a0:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Distribution homosc\u00e9dastique. Dans la distribution homosc\u00e9dastique, la variance, et donc l'\u00e9cart type, est constante dans tout l'\u00e9chantillon, de sorte que si un enfant obtient des r\u00e9sultats sur des mesures r\u00e9p\u00e9t\u00e9es de d\u00e9veloppement, il obtient le m\u00eame score standardis\u00e9.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"427\" src=\"https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-21-1024x427.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-7697\" srcset=\"https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-21-1024x427.png 1024w, https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-21-300x125.png 300w, https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-21-768x320.png 768w, https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-21-1536x640.png 1536w, https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-21-2048x853.png 2048w, https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-21-18x8.png 18w, https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-21-1568x653.png 1568w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Distribution h\u00e9t\u00e9rosc\u00e9dastique. Dans la distribution h\u00e9t\u00e9rosc\u00e9dastique, la variance, et donc l'\u00e9cart type, varie dans le temps (augmente g\u00e9n\u00e9ralement progressivement). <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Comme nous l\u2019avons vu, le d\u00e9veloppement neurologique se produit sous la forme d\u2019une distribution h\u00e9t\u00e9rosc\u00e9dastique : plus l\u2019\u00e2ge est \u00e9lev\u00e9, plus la variance de l\u2019\u00e9chantillon est grande. <\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Cons\u00e9quences de l'h\u00e9t\u00e9rosc\u00e9dasticit\u00e9. <\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Cui ca caen ceses :<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Estimations inefficaces\u00a0: les estimations des moindres carr\u00e9s ordinaires (MCO) sont toujours impartiales, mais elles ne sont plus efficaces. Cela signifie que les estimations ne pr\u00e9sentent pas la variance minimale parmi tous les estimateurs sans biais, ce qui conduit \u00e0 des estimations de coefficients moins pr\u00e9cises.<\/li>\n\n\n\n<li>Inf\u00e9rence invalide\u00a0: les erreurs types des coefficients sont biais\u00e9es, ce qui affecte le test des hypoth\u00e8ses. Cela peut conduire \u00e0 des conclusions erron\u00e9es sur la signification des pr\u00e9dicteurs, puisque les tests t et F habituels ne sont plus valides.<\/li>\n\n\n\n<li>Ajustement trompeur\u00a0: des mesures telles que le R au carr\u00e9 peuvent \u00eatre trompeuses car elles supposent une homosc\u00e9dasticit\u00e9. Le mod\u00e8le peut sembler bien correspondre aux donn\u00e9es, mais la variabilit\u00e9 des erreurs peut fausser cette perception.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">M\u00e9thodes pour corriger l'h\u00e9t\u00e9rosc\u00e9dasticit\u00e9<\/h3>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Transformations\u00a0: l'application de transformations \u00e0 la variable d\u00e9pendante, telles que des transformations logarithmiques, racine carr\u00e9e ou Box-Cox, peuvent stabiliser la variance.<\/li>\n\n\n\n<li>Moindres carr\u00e9s pond\u00e9r\u00e9s (WLS)\u00a0: cette m\u00e9thode attribue des poids \u00e0 chaque observation en fonction de l'inverse de la variance des erreurs, donnant moins de poids aux observations avec une plus grande variance.<\/li>\n\n\n\n<li>Erreurs-types robustes\u00a0: L'utilisation d'erreurs-types coh\u00e9rentes avec l'h\u00e9t\u00e9rosc\u00e9dasticit\u00e9 (par exemple, les erreurs-types de White) permet une inf\u00e9rence valide m\u00eame en pr\u00e9sence d'h\u00e9t\u00e9rosc\u00e9dasticit\u00e9.<\/li>\n\n\n\n<li>Moindres carr\u00e9s g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9s (GLS)\u00a0: cette approche mod\u00e9lise explicitement la structure de la variance et ajuste le processus d'estimation en cons\u00e9quence.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Relation entre elles.<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En consid\u00e9rant les valeurs absolues, les vitesses et les acc\u00e9l\u00e9rations d'une variable donn\u00e9e, la mani\u00e8re dont diverses variables peuvent \u00eatre li\u00e9es est consid\u00e9rablement \u00e9largie.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La d\u00e9finition math\u00e9matique des variables quantifiables dans les \u00e9valuations du neurod\u00e9veloppement permet \u00e9galement de proposer des mod\u00e8les de relations entre les diff\u00e9rentes variables. Penser en termes de valeur absolue, de vitesse et d\u2019acc\u00e9l\u00e9ration, nous offre la possibilit\u00e9 de consid\u00e9rer diff\u00e9rents types de relations entre variables :<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Par exemple, la relation entre des variables de m\u00eame ordre d\u00e9riv\u00e9 peut \u00eatre consid\u00e9r\u00e9e, comme valeur absolue-valeur absolue, vitesse-vitesse et acc\u00e9l\u00e9ration-acc\u00e9l\u00e9ration, mais la relation entre des variables avec des d\u00e9riv\u00e9es diff\u00e9rentes peut \u00e9galement \u00eatre \u00e9tudi\u00e9e, comme valeur absolue-vitesse, valeur absolue-acc\u00e9l\u00e9ration ou vitesse-acc\u00e9l\u00e9ration.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il existe plusieurs mod\u00e8les math\u00e9matiques disponibles pour l'analyse du changement bas\u00e9e sur l'utilisation de d\u00e9riv\u00e9s, qui pr\u00e9sentent un int\u00e9r\u00eat pour la recherche. Le mod\u00e8le lin\u00e9aire hi\u00e9rarchique (HLM), le mod\u00e8le de courbe de croissance latente (LGCM Bollen et Curran, 2006), la mod\u00e9lisation par \u00e9quations diff\u00e9rentielles ou encore l'estimation de d\u00e9riv\u00e9es orthogonales locales g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9es (estimations de d\u00e9riv\u00e9es locales orthogonales g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9es GOLD Deboeck 2010). Son analyse va au-del\u00e0 de la pr\u00e9sente revue clinique, et nous renvoyons les personnes int\u00e9ress\u00e9es \u00e0 la litt\u00e9rature sp\u00e9cifique \u00e0 son \u00e9tude (4).<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table has-small-font-size\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><br><\/td><td>V absolu<\/td><td>Vitesse<\/td><td>Acc\u00e9l\u00e9ration<\/td><\/tr><tr><td>V absolu<\/td><td>Valeur absolue-valeur absolue\u00a0: la stimulation pr\u00e9coce est-elle li\u00e9e \u00e0 une am\u00e9lioration de l'\u00e9valuation du d\u00e9veloppement\u00a0?<\/td><td><br><\/td><td><br><\/td><\/tr><tr><td>Vitesse<\/td><td>Valeur-vitesse absolue. L\u2019intensit\u00e9 de la stimulation pr\u00e9coce est-elle li\u00e9e \u00e0 la vitesse du changement neurod\u00e9veloppemental\u00a0?<\/td><td>Vitesse-vitesse. Existe-t-il une corr\u00e9lation entre la vitesse de changement de l\u2019intensit\u00e9 de la stimulation pr\u00e9coce et la vitesse de changement du d\u00e9veloppement neurologique\u00a0?<\/td><td><br><\/td><\/tr><tr><td>Acc\u00e9l\u00e9ration<\/td><td>La intensensit\u00e9 de l'excitationitation pr\u00e9co\u00e9 avec changementsments da velocit\u00e2t de de d\u00e9veloppament (accel\u00e9rationation).<\/td><td>Acc\u00e9l\u00e9ration-vitesse. Existe-t-il une corr\u00e9lation entre la vitesse de changement de l'intensit\u00e9 de la stimulation pr\u00e9coce et le taux de changement de la vitesse de d\u00e9veloppement (acc\u00e9l\u00e9ration)\u00a0?<\/td><td>Acc\u00c9GERN- ACCELERATIONS.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00c9\u00c9valuation of development skills. <\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La apparitionion <strong>\"asshort\"<\/strong> dans l'\u00e9valuation des domaines du d\u00e9veloppement permet une analyse qualitative d'une \u00e9valuation de d\u00e9veloppement sp\u00e9cifique et d'identifier des mod\u00e8les sp\u00e9cifiques de d\u00e9veloppement neurologique atypique. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le neurod\u00e9veloppement (en particulier sa partie cognitive) peut \u00eatre compris du point de vue <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Neuroconstructivism\">neurocon\u00c9CT<\/a> comment proc\u00e9d\u00e9 <strong>spisation<\/strong> progress de diff\u00e9rents modules du le par parcodes <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Cortical_column\"><strong>colonnesshortcodes<\/strong><\/a>. Le cortex infantile normal traite initialement les stimuli de mani\u00e8re globale ; il est hautement adaptatif mais inefficace. Les modules corticaux sont fortement interd\u00e9pendants. Au fil du temps, certaines zones du cortex c\u00e9r\u00e9bral se modifient pour traiter plus efficacement certains types d'entr\u00e9es, ce qui les am\u00e8ne \u00e0 perdre leur capacit\u00e9 dans d'autres, et cette sp\u00e9cialisation et localisation progressive se produit, jusqu'\u00e0 atteindre la structuration hautement sp\u00e9cialis\u00e9e du cerveau adulte.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ce ph\u00e9nom\u00e8ne est coh\u00e9rent avec les observations cliniques de nombreuses fonctions c\u00e9r\u00e9brales tout au long du d\u00e9veloppement, telles que la lat\u00e9ralit\u00e9 et la sp\u00e9cialisation linguistique dans l'h\u00e9misph\u00e8re gauche chez les droitiers. <\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"800\" src=\"https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-14-1024x800.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-7672\" srcset=\"https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-14-1024x800.png 1024w, https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-14-300x234.png 300w, https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-14-768x600.png 768w, https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-14-15x12.png 15w, https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-14.png 1200w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"550\" height=\"360\" src=\"https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-19.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-7685\" srcset=\"https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-19.png 550w, https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-19-300x196.png 300w, https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-19-18x12.png 18w\" sizes=\"(max-width: 550px) 100vw, 550px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"787\" height=\"739\" src=\"https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-20.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-7686\" srcset=\"https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-20.png 787w, https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-20-300x282.png 300w, https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-20-768x721.png 768w, https:\/\/neuropediatoolkit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/image-20-13x12.png 13w\" sizes=\"(max-width: 787px) 100vw, 787px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">ExERGUE PRACTICAL.<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>(Comment vaincre la dyscalculie du neurop\u00e9diatre). Introduction. La neurologie p\u00e9diatrique est une discipline ancr\u00e9e dans la m\u00e9decine du d\u00e9veloppement. En tant que telle, l\u2019une de ses principales caract\u00e9ristiques diff\u00e9rentielles est que son sujet d\u2019\u00e9tude est en \u00e9volution, et toute variable qui souhaite \u00eatre \u00e9tudi\u00e9e est soumise \u00e0 cette circonstance. Les variables du changement\u2026 <\/p>\n<p class=\"link-more\"><a href=\"https:\/\/neuropediatoolkit.org\/fr\/evaluacion-global-del-neurodesarrollo\/\" class=\"more-link\">Continuer la lecture<span class=\"screen-reader-text\"> \"Math\u00e9matiques appliqu\u00e9es \u00e0 l'\u00e9valuation du neurod\u00e9veloppement.\"<\/span><\/a><\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_themeisle_gutenberg_block_has_review":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-7510","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-uncategorized","entry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/neuropediatoolkit.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7510","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/neuropediatoolkit.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/neuropediatoolkit.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/neuropediatoolkit.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/neuropediatoolkit.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7510"}],"version-history":[{"count":68,"href":"https:\/\/neuropediatoolkit.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7510\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":7706,"href":"https:\/\/neuropediatoolkit.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7510\/revisions\/7706"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/neuropediatoolkit.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7510"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/neuropediatoolkit.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7510"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/neuropediatoolkit.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7510"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}