Considera primero la edad del paciente.
1.
Eisermann M, Kaminska A, Moutard ML, Soufflet C, Plouin P. Normal EEG in childhood: From neonates to adolescents. Neurophysiologie Clinique/Clinical Neurophysiology [Internet]. 2013 [cited 2020 Apr 13];43(1):35–65. Available from: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0987705312003735
Considera la situación funcional (vigilia o sueño, y la fase de sueño).
Valora posteriormente el trazado de base (background).
1.
Zafar S, Doria J, Karceski S. Should we standardize the EEG classification of mild, moderate, and severe cerebral dysfunction? Epilepsy Behav [Internet]. 2020 Nov 1 [cited 2022 Sep 6];112. Available from: https://www.epilepsybehavior.com/article/S1525-5050%2820%2930511-4/fulltext
Revisa posteriormente los paroxismos.
Descarta que se traten de variantes de la normalidad.
Ritmo mu y ondas lambda.
Hipersincronía hipnagógica.
Wicket spikes.
Otros:
Existen múltiples recursos para aprender los patrones de las variantes de la normalidad:
Ten en cuenta la presencia de hallazgos patológicos no relacionados con epilepsia.
Ritmo de brecha.
Exceso de actividad beta (impregnación benzodiacepínica).
Trastorno del neurodesarrollo subyacente.
La incidencia de actividad epileptiforme en adultos sin epilepsia es del 2-3%, en niños sin epilepsia del 5%, y en niños con trastorno del neurodesarrollo sin epilepsia del 40-50%.
Otros:
Existen múltiples recursos para aprender los patrones patológicos:
Asegúrate de que la descarga epiléptica cumple las 2 características definitorias.
- Tiene un campo (field) congruente: analizando el patrón en oposición de fase de la punta (despolarización) podrás localizar su origen.
- Anula el ritmo de base, lo cual es más fácil de identificar si aparece una onda lenta posterior (repolarización).
Finalmente encuadra el síndrome epiléptico clasificando el trazado en uno de los 5 grupos siguientes, en función del trazado de base y los paroxismos:
1.
Kim SH, Korff CM, Kim AJ, Nordli DR. A practical, simple, and useful method of categorizing interictal EEG features in children. Neurology. 2015 Aug 4;85(5):471–8.
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