Introducción a las Matemáticas Aplicadas al Neurodesarrollo

La neurología pediátrica es una disciplina que se enfoca en el desarrollo integral de los niños, desde el aspecto físico hasta el neurológico. Este artículo explora cómo las matemáticas pueden ayudar en la evaluación del neurodesarrollo, proporcionando un enfoque más preciso y cuantitativo. La derivada es una herramienta matemática fundamental que permite analizar la velocidad y aceleración de ciertas variables del desarrollo, como el crecimiento somático y el desarrollo cognitivo.

El Neurodesarrollo y Cómo Medirlo

Las escalas de desarrollo dividen el neurodesarrollo en distintos dominios, tales como el motor, el lingüístico, el social-emocional, etc. Estos dominios son interdependientes, lo que significa que el desarrollo de uno influye en el de otro. Por ejemplo, el desarrollo motor grueso (caminar, saltar) antecede cronológicamente al desarrollo lingüístico.

Diagrama de desarrollo motor
Figura 12. Diagrama del desarrollo motor grueso que ilustra la adquisición de hitos evolutivos como caminar y saltar, con una representación jerárquica y secuencial que refleja la cronología del neurodesarrollo y la interdependencia entre dominios motores y cognitivos.

El neurodesarrollo es un proceso jerárquico, con oleadas de aceleraciones y deceleraciones. La varianza de los hitos del desarrollo es mayor en niños más grandes, lo que refleja la heteroescedasticidad del desarrollo.

Gráfico de hitos motores gruesos con bandas percentilares
Figura 1. Hitos del desarrollo motor grueso ordenados por edad de adquisición; las bandas de color indican el porcentaje de niños de la población de referencia que supera cada hito (25 %, 50 %, 75 % y 90 %).
Trayectoria individual de un niño sobre las bandas percentilares de hitos motores
Figura 2. El mismo gráfico de hitos motores gruesos con la trayectoria individual de un niño superpuesta (línea negra). Comparar la pendiente de esa línea con las bandas percentilares permite estimar la velocidad de adquisición de hitos y detectar deceleraciones o aceleraciones.
Gráfico de varianza del desarrollo
Figura 13. Gráfico de hitos del desarrollo motor grueso con curvas percentilares (25%, 50%, 75%, 90%) y una trayectoria individual superpuesta en negro.

Bases Matemáticas: Velocidad y Aceleración del Desarrollo

La derivada de una función es la razón de cambio instantánea con la que varía la función. En el contexto del neurodesarrollo, la derivada de 0º es la variable a estudiar, la derivada de 1º es la velocidad de desarrollo, y la derivada de 2º es la aceleración de desarrollo. Si el desarrollo es representado por una función lineal, la pendiente de la recta es la velocidad de desarrollo. Sin embargo, el desarrollo atípico se puede modelar con curvas, lo que implica cambios en la aceleración.

Curva de velocidad de crecimiento en función de la edad
Figura 3. Curva de la velocidad de crecimiento (derivada de la talla) frente a la edad. La velocidad no es constante: aumenta y disminuye con la edad, de modo que una misma talla puede alcanzarse con velocidades muy distintas.
Curva de Lorentz y función de densidad de probabilidad
Figura 4. Curva acumulada de Lorentz y función de densidad de probabilidad. La densidad describe cómo se reparte la probabilidad de cada valor del desarrollo en la población y es el punto de partida de las puntuaciones estandarizadas (z-scores) y de la interpretación de la varianza.
Trayectoria del desarrollo
Figura 14. Curva acumulada de Lorentz y función de densidad de probabilidad que representan la distribución de los valores del desarrollo en la población.

El neuroconstructivismo es una teoría que sostiene que el cerebro se modela a través de interacciones entre genes y entorno. Esta teoría argumenta contra la modularidad innata del cerebro, propuesta por Fodor, y en favor de la influencia del entorno y las experiencias en el desarrollo del cerebro. El concepto de dominios reactivos (bias innatos) ayuda a entender cómo el cerebro se especializa a lo largo del desarrollo.

Reconstrucción 3D de la corteza cerebral con su organización laminar
Figura 5. Reconstrucción tridimensional de la corteza cerebral mediante aclarado y tinción de tejido. La organización laminar de la corteza es la base estructural de la idea neuroconstructivista de que la especialización funcional surge de la interacción entre genes y experiencia.
Comparación entre un circuito cortical biológico y una red neuronal artificial
Figura 6. Circuito cortical biológico y red neuronal artificial. Ambos esquemas formalizan el mismo principio: integración de entradas y ajuste de las conexiones por efecto de la experiencia.
Esquema de una columna cortical con sus capas y minicolumnas
Figura 7. Esquema de una columna cortical, con minicolumnas de 200-300 µm y sus capas y subcapas (L5a, L5b, L6). La columna cortical es la unidad funcional que el neuroconstructivismo considera moldeada por la actividad.

Medidas Repetidas y Trayectorias de Desarrollo

La medición única del desarrollo proporciona información valiosa pero limitada. Las medidas repetidas en el tiempo permiten trazar trayectorias de desarrollo, lo que permite identificar aceleraciones y deceleraciones. Estas trayectorias pueden ser analizadas mediante derivadas para entender mejor el proceso de desarrollo.

Diagramas de autocorrelación de medidas repetidas de desarrollo
Figura 8. Diagramas de autocorrelación en series de medidas repetidas: indican cuánto se parece cada medida del desarrollo a las anteriores y son un requisito de los modelos de trayectoria (modelos mixtos y curvas de crecimiento de clase latente).

Una trayectoria de desarrollo normal es una línea recta, mientras que una atípica puede presentar variaciones. A través de estas medidas, se pueden identificar patrones de desarrollo que indican problemas neurológicos.

Patrones de trayectoria de desarrollo: normal, paralela y con recuperación
Figura 9. Patrones de trayectoria de desarrollo: trayectoria normal, retraso con trayectoria paralela a la normalidad y retraso con recuperación (catch-up). Es la forma de la trayectoria, y no una medida aislada, lo que permite establecer un pronóstico.
Punto de partida Velocidad Aceleración o deceleración Trayectoria de desarrollo Hipótesis pronóstica
Normal Normal No Normal Buena
Retrasado Normal No Retraso del desarrollo con trayectoria paralela a la normalidad Buena
Retrasado Mayor a la normal No Retraso del desarrollo con catch up Buena
Normal o retrasado Menor a la normal No Retraso del desarrollo que incrementa progresivamente el decalaje Mala
Normal Normal Deceleración Detención del desarrollo Mala
Retrasado Normal Aceleración Retraso del desarrollo con catch up Buena
Ausencia de velocidad Fenómeno de estancamiento Muy mala
Inversión de la aceleración Fenómeno de regresión Malísima
Figura 10. Gráfico de trayectorias del desarrollo motor grueso que ilustra patrones de neurodesarrollo: trayectoria normal, retraso con trayectoria paralela a la normalidad y retraso con recuperación (catch-up).
Valor absoluto Velocidad Aceleración
Valor absoluto Valor absoluto-valor absoluto: Está la estimulación precoz relacionada con una mejoría en una valoración de desarrollo?
Velocidad Valor absoluto-velocidad. Está la intensidad de la estimulación precoz relacionada con la velocidad de cambio del neurodesarrollo? Velocidad-velocidad. Existe correlación entre la velocidad de cambio de la intensidad de la estimulación precoz con la velocidad de cambio del neurodesarrollo?
Aceleración Está la intensidad de la estimulación precoz relacionada con cambios en la velocidad de desarrollo (aceleración). Aceleración-velocidad. Existe correlación entre la velocidad de cambio del a intensidad de la estimlación precoz con el ritmo de camibo de la velocidad de desarrollo (aceleración)? Aceleración-aceleración
Figura 11. Esquema conceptual que representa la evolución del neurodesarrollo mediante cálculo infinitesimal: límites, derivadas e integrales. Muestra cómo la velocidad y aceleración del desarrollo en dominios neurológicos, como el motor y cognitivo, pueden ser.

🔗 Cálculo infinitesimal: límites, derivadas e integrales

🔗 Neuroconstructivismo: desarrollo y especialización cortical

🔗 Columna cortical: unidad funcional de la corteza cerebral